Читать книгу Чему не учат на юрфаке: лабиринты будущего онлайн | страница 2
Мне часто пишут: «Ваши книги похожи на разговор с бывалым». Да. Тоже тенденция. Потому и на сей раз получилось что-то вроде разговора «за жизнь» в курилке суда… Но добавилась футурология. Моя скромная попытка заглянуть в будущее. В том числе и в будущее профессии.
Если вы думаете, будто речь идет о теоретическом осмыслении, то нет. Иду от практики, практики и еще раз практики. Для примера сразу обозначу одну тенденцию – автоматизация.
Производство и труд пытались оптимизировать везде и всегда. Кто-то беспокоился: «Что делать?» Кто-то спал спокойно: «Нас это не коснется, в нашей профессии ты ничего не автоматизируешь». В том числе и юристы. А зря… ГРЯНУЛО.
Я цитировал в четвертой части («Чему не учат на юрфаке: тайны договора… и не только»):
сократит
Он отметил, что в 2017 году Сбербанк планирует сократить порядка 3 тыс. рабочих мест в связи с запуском робота. Юристам предложат пройти переобучение, но не все смогут избежать увольнений. “Соответственно, эти люди попали в программу переобучения. Мы их будем разделять: как мы их можем переобучить, где мы можем их применить. И если мы их не сможем применить, начнутся сокращения“, – добавил Кулик.
Ранее глава Сбербанка Герман Греф заявил, что через пять лет 80% всех решений банк будет принимать автоматически с помощью искусственного интеллекта»1.
Вдумчивый читатель заметит – «сократит». То есть пока еще не сократили, но собираются… Ага, «обещать – не значит жениться». Но вот чем кончилась та история:
«Президент Сбербанка Герман Греф считает, что современным компаниям не нужны юристы без знаний в области искусственного интеллекта и понимания того, как работают современные компьютерные технологии. Об этом он рассказал во время лекции в Балтийском федеральном университете им. Канта, передает газета “Новый Калининград“.
…Герман Греф рассказал, что Сбербанк перестает брать на работу юристов, “которые не знают, что делать с нейронной сетью“. После этого он предложил студентам, которые присутствовали на его лекции, назвать известные им типы нейронных сетей.