Главная » Информатика и вычислительная техника » Основы теории байесовских сетей

Основы теории байесовских сетей - С. И. Николенко, А. В. Сироткин, А. Л. Тулупьев

Книга читать (скачать) полностью

Основы теории байесовских сетей скачать fb2, epub, pdf, txt бесплатно

Новинки в
Телеграм
О книге

Цель данного учебника – ознакомить читателя с байесовскими сетями доверия как логико-вероятностной графической моделью баз фрагментов знаний с неопределенностью, которую можно использовать в интеллектуальных системах, поддерживающих принятие решений, а также с алгебраическими байесовскими сетями, позволяющими обработку не только скалярных, но и интервальных оценок вероятностей, и с их приложениями. В основу учебника положен курс лекций, разработанный и читаемый авторами для студентов магистратуры СПбГУ. Настоящее издание полностью обеспечивает программу учебной дисциплины «Теория байесовских сетей» Санкт-Петербургского государственного университета, которая входит в вариативную часть первого семестра обучения по основной образовательной программе высшего образования магистратуры «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Учебник адресован студентам и аспирантам, специализирующимся в области математики и информатики, а также специалистам, в круг профессиональных интересов которых входят теория и практические приложения байесовских сетей.

Читать книгу Основы теории байесовских сетей онлайн, совершенно бесплатно и без регистрации. Автор книги С. И. Николенко, А. В. Сироткин, А. Л. Тулупьев. Жанр книги: Информатика и вычислительная техника / Математика / Учебники и пособия для вузов / Новинки книг, является одним из самых популярных жанров современности.

Комментарии (1)
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Михаил
Михаил 20 сентября 2024 18:00
Эта книга является отличным введением в теорию байесовских сетей, понятно объясняя основные понятия и методы анализа данных. Авторы представляют сложный материал доступным и интересным образом, что делает ее полезной как для начинающих, так и для опытных специалистов в области машинного обучения и статистики. Рекомендую всем, кто хочет поглубже разобраться в этой теме.

Представленный фрагмент книги размещен по согласованию с распространителем легального контента ООО "ЛитРес" (не более 15% исходного текста). Если вы считаете, что размещение материала нарушает ваши или чьи-либо права, то сообщите нам об этом.